Test chi quadrato di Pearson | Chi-Square Test for Machine Learning

Cos’è il ? Il Test chi quadrato è un test di verifica d’ipotesi, che usa la distribuzione chi quadrato per decidere se rifiutare o meno un ipotesi nulla (o null hypothesis), cioè un’affermazione sulla distribuzione di probabilità di una o più variabili casuali (o variabile aleatoria).

Benissimo!

Ora che è tutto chiaro puoi lasciare la pagina e tornare alle tue faccende, oppure concedermi qualche altro minuto di quella che so essere la tua preziosa attenzione.

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Iniziamo un viaggio, un piccolo viaggio.

Non preoccuparti, la valigia e lo zaino sono superflui.

Sarà sufficiente portare con noi la cuorsità.

Ah, sì!

C’è un’altra cosa che occorre avere: concentrazione.

Questo inventario contenuto ci consentirà di comprendere il Chi square test for Machine Learning.

Procediamo!

Test chi quadrato | Chi square test for machine learning

Un problema comune nel machine learning è determinare se le input features siano rilevanti o meno nella previsione del valore della variabile di output, la nostra label.